一、专业简介
本微专业面向“人工智能+医疗卫生”“人工智能+生物医药”场景建设，依托yl23455永利集团、计算机与大数据科学学院和临床医学院联合开设，坚持医工融合、数据驱动、应用导向和少而精原则。设置5门核心课程、10学分，突出数据处理、统计建模、AI场景理解与项目实训，重点培养能够将人工智能方法应用于临床数据、公共卫生、生物医药研发与智能诊疗场景的复合型人才。
二、培养目标
培养具有生物医药场景理解、数据处理与模型应用基础、伦理与法规意识、跨学科协作能力的应用型复合人才。通过1年、10学分的紧凑训练，使学生掌握数据获取与清洗、医学信息理解与数据治理、统计分析与机器学习、典型AI场景应用、项目组织与结果表达等核心能力，能够在医学科研、公共卫生、智慧医疗和生物医药产业相关岗位中承担基础数据分析、科研支持、项目协作与应用落地等工作。
三、学制、学分与结业要求
学制1年，共10学分。学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后，可获得yl23455永利集团人工智能与生物医药微专业学习证明书。
四、课程设置与教学计划
共设置5门课程（共232学时，其中理论88学时、实践144学时）。独立开班，具体上课时间以排课安排为准。
课程名称 |
学分 |
总学时 |
讲授 |
实践 |
线上 |
线下 |
考核方式 |
开课学期 |
周学时 |
起止周 |
授课单位 |
Python与生物医学数据处理基础 |
2 |
48 |
16 |
32 |
8 |
40 |
考查 |
2026-2027（1） |
3 |
1-16 |
yl23455永利集团 |
生物医学信息与数据治理 |
2 |
40 |
24 |
16 |
8 |
32 |
考查 |
2026-2027（1） |
2.5 |
1-16 |
yl23455永利集团 |
医学统计与机器学习应用 |
2 |
48 |
16 |
32 |
8 |
40 |
考试 |
2026-2027（1） |
3 |
1-16 |
yl23455永利集团 |
生物医药AI场景应用 |
2 |
40 |
24 |
16 |
8 |
32 |
考查 |
2026-2027（2） |
2.5 |
1-16 |
yl23455永利集团（联合） |
AI与生物医药项目实训 |
2 |
56 |
8 |
48 |
4 |
52 |
考查 |
2026-2027（2） |
3.5 |
1-16 |
yl23455永利集团（联合） |
总计 |
10 |
232 |
88 |
144 |
36 |
196 |
— |
— |
— |
— |
— |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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五、课程简介
序号 |
课程名称 |
课程简介 |
1 |
Python与生物医学数据处理基础 |
介绍Python基础语法、Pandas/Numpy、数据可视化及生物医学数据读写、清洗、缺失值处理、简单特征构建等内容。课程采用“讲授+机房练习+小任务”方式组织，要求学生完成一个医学数据处理实例，形成可复用的数据分析脚本。 |
2 |
生物医学信息与数据治理 |
介绍生物医学常用数据库、临床数据类型、数据标准、脱敏、标注、质量控制和合规使用要求，训练学生完成数据检索、整理、结构化表达和治理基础操作。课程突出真实场景规范意识和数据可用性。 |
3 |
医学统计与机器学习应用 |
围绕描述统计、假设检验、回归分析、分类、聚类、模型评估和结果解释等内容，讲授医学研究常用统计与机器学习方法。课程强调“不只会跑结果，更要会解释结果”，配套案例分析与软件实操。 |
4 |
生物医药AI场景应用 |
聚焦多组学与生物标志物分析、AI辅助药物研发与毒理预测、智能诊疗和医学大模型等典型应用场景，讲解常见流程、工具选择、结果核验和使用边界。课程采用案例串联教学，帮助学生建立场景化理解。 |
5 |
AI与生物医药项目实训 |
以真实或仿真项目为载体，组织跨专业小组围绕临床、公共卫生、检验或生物医药问题完成选题、数据清洗、基础分析、模型调用、结果汇报和答辩。全过程由校内教师与行业/临床导师联合指导，突出产出导向。 |
六、教学团队简介
姓名 |
学历 |
职称 |
职务 |
主要从事专业 |
授课课程 |
所在单位 |
黄邵鑫 |
博士 |
校聘教授 |
教师、硕士生导师 |
人工智能毒理学、医学大数据与统计、临床科研设计、多组学与生物标志物发现 |
生物医药AI场景应用；AI与生物医药项目实训 |
yl23455永利集团 |
赵颀涵 |
博士 |
讲师 |
教师 |
基础医学类 |
生物医药AI场景应用 |
yl23455永利集团 |
李先彬 |
博士 |
讲师 |
教师 |
人工智能/数据分析 |
Python与生物医学数据处理基础 |
计算机与大数据科学学院 |
伍模鑫 |
博士 |
讲师 |
教师 |
医学检验 |
生物医药AI场景应用 |
临床医学院 |
李姗 |
博士 |
副教授 |
教师 |
生命科学与医学教育 |
生物医学信息与数据治理 |
yl23455永利集团 |
赵浩 |
博士 |
副教授 |
教师 |
预防医学/公共卫生 |
医学统计与机器学习应用 |
yl23455永利集团 |
杨勇 |
硕士 |
高级工程师 |
企业导师 |
生物医药/产业转化 |
Python与生物医学数据处理基础 |
江西省九节狸生命科技有限公司 |
七、招生对象及选拔方式
（一）招生计划
2026年招生人数为30人，最低开班人数 25 人。
（二）招生对象及要求
面向本校二年级及以上本科生招生，重点鼓励预防医学、临床医学、医学检验技术、药学、生物科学、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业学生报名。要求学生学有余力，对交叉应用有浓厚兴趣；跨专业学生原则上应具备高等数学、计算机基础或医学基础中的至少一类学习背景。
（三）选拔方式
坚持公开、公平、公正、择优录取原则，采取学生自愿报名、所在学院审核推荐、微专业建设单位综合遴选相结合的方式进行选拔。报名学生按学校通知提交申请材料，微专业建设单位会同相关学院根据学生思想品德、学业表现、专业基础、学习能力和发展潜力进行综合评价；当报名人数超过招生计划时，结合平均学分绩点、相关课程学习基础、科研创新经历及面试表现择优录取，同等条件下优先录取具有医学、生物、药学、计算机或数据分析相关基础的学生。录取名单经公示无异议后正式确定。
八、联系方式
联系人：黄邵鑫老师；电话：17770200320；地点：yl23455永利集团
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